Financial Services

Financial Services

ope苹果客户端与金融服务机构有30年的合作历史,其中包括许多全球最大的银行, credit unions, 抵押贷款服务提供商意味着我们了解分析如何在降低风险方面帮助你, regulatory oversights, new customer engagement channels, operational insight, and more. Our easy to use, no code data transformation, machine learning, 而实时数据可视化和流处理平台使高管们能够胜任, financial analysts, and data scientists to collaboratively use insight using governed, trusted, and accurate data.

Data Preparation

Gartner Peer Insights ‘Voice of the Customer’

探究为什么ope苹果客户端被评为2020年客户数据准备工具的选择.

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Reconciliation

Reconciliation

利用自动化的工作流,最大限度地减少跨企业的人员交互,并自动化银行对账任务. Consolidate thousands of reports and spreadsheets, standardize reporting formats and improve forecasting. 与机器人处理自动化(RPA)的无缝集成,有助于金融服务部门消除后台操作的效率低下,降低成本.

Lending Lifecycle

Lending Lifecycle

Streamline the lending lifecycle and mitigate risk. Altair’s experience in loan on-boarding, scorecards for origination, loan portfolio and servicing, collections optimization, 信贷额度的变化只是世界上许多银行和信用合作社使用单一分析平台的许多领域.

Electronic Trading

Electronic Trading

分析市场状况和交易活动,做出明智的时机选择和执行决定. 识别潜在的欺骗、虚假报价、欺诈交易和其他欺诈活动. 根据交易者所承担的风险给他们打分,并将他们当前的表现与过去的表现进行比较. 分析实时和历史数据,查看所有交易活动,防止欺诈.


Detect Fraudulent Activities

Detect Fraudulent Activities

来自客户和第三方系统的PDF或文本报告的原始数据可能会因为重复支付而造成混乱, cash or billing schemes, or other types of corporate fraud. Altair数据准备解决方案可以从这些数据格式中自动提取和转换数据,并应用先进的欺诈检测技术,如Benford法则或格式塔测试. 使用Altair预测分析轻松生成和部署业务规则,以触发可能的欺诈活动. ope苹果客户端的深度学习在建模输入之间的复杂关系方面非常有效, outputs, and finding fraudulent patterns in large amounts of data.

Credit Origination

Credit Origination

金融服务难以准确、透明地建立风险模型,也难以遵守监管规定. 在向现有或新申请人提供信贷额度时,要确定谁可能会暴露在业务风险中,这尤其具有挑战性. With Altair, 为基于风险的产品的申请人评分或创建信用额度增加或授权请求的预测评分的能力,可以帮助金融服务组织更好地了解谁可能面临更大的信用贷款违约风险. 有了这些知识,就可以为拖欠客户提供更好的催收方法和部署策略.

Use Scorecards to Minimize Risk and Increase Revenue Opportunities

Try Altair's Data Analytics Solutions

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Financial Marketing Analytics

Financial Marketing Analytics

营销团队经常面临预测客户对他们的营销活动会有何反应的挑战. 为了设计一个成功的市场营销活动(可能专注于产品交叉销售、追加销售或新客户获取),需要几个截然不同的数据集. Altair通过自动化和重复机器学习模型中用来显示成功概率的过程,消除了开发营销分析活动的复杂性. 针对可控和不可控变量的变化对场景进行测试,使营销活动能够部署达到正确受众的策略, with the right message, using the right channel.

Electronic Trading

Electronic Trading

在电子交易中,决策的延迟是代价高昂的——无论你是在交易股票, fixed income, FX, futures, or commodities. 等待年终报告意味着你可能会错过有利可图的机会,或者无法对合规威胁做出回应,直到为时已晚. Altair gives traders, quants, 合规官员需要工具来构建和部署他们自己的实时监控和分析系统,而不需要编写任何代码. ope苹果客户端平台支持高频交易柜台的特定要求,并允许他们对快速变化的市场事件立即作出反应.

Featured Resources

Guide to Using Data Analytics to Prevent Financial Fraud

Financial fraud takes countless forms and involves many different aspects of business including; insurance and government benefit claims, retail returns, credit card purchases, under and misreporting of tax information, and mortgage and consumer loan applications.

eGuide

ope苹果客户端可视化分析是FlexTrade证券交易程序的核心元素

Banks, hedge funds, asset managers, and other financial firms use FlexTrade software to reduce their trading costs, increase their trading velocity, 在遵守所有适用的银行法律法规的同时,提高其交易业务的盈利能力.

Customer Stories

Advance Your RPA Initiatives

减少硬成本,节省时间,提高财务报告的输出质量.

Case Study

Streamline Audit Processes with Self-Service Data Preparation

无论是为外部审计公司工作,还是为内部审计团队工作,审计人员都面临着降低支出的巨大压力. 实现具有成本效益的审计要求组织用更少的钱做更多的事——同时保持或提高审计质量. 要想成功,审计师不仅需要正确的专业知识和流程,还需要正确的数据分析工具.

Use Cases
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