机器学习

机器学习(毫升)

这一切都是ope手机客户端连接点. 你连接的数据越多,你就越了解什么对你的业务是最好的. 我们使业务能够从不同的数据点和不同的数据生成见解. 它既高效又容易使用, 对商业分析师和数据科学家都适用, 在所有技能级别上实现数据科学建模,而无需编写代码. 毕竟,数据科学和机器学习并不需要复杂才能强大.

全面的预测分析

全面的预测分析

使用各种传统和现代统计模型轻松调查数据, 从决策树到回归模型再到神经网络.

适应你的业务

适应你的业务

将业务处理应用到模型中,并转向规范性分析. 战略性地解决复杂的问题,而不需要一个统计学博士学位.

扩展ML到您现有的基础设施

扩展ML到您现有的基础设施

简单的代码生成意味着您可以快速构建机器学习模型,并将其扩展到整个企业.

新的原生云解决方案

数据驱动的决策

解决复杂问题的动态工具和协作环境, 加快转变, 推动商业价值

探索Altair®SmartWorks™

从这里开始你的机器学习之旅

从这里开始你的机器学习之旅

专为具有不同技能的人设计, 我们基于桌面的预测分析和机器学习解决方案将帮助您从数据中快速生成可操作的见解. 通过可视化你的数据来开始你的分析之旅,以快速理解其最重要的功能. 快速构建预测性和说明性的模型,可以轻松地解释和量化在数据中发现的见解. 通过本地部署模型或将模型导出到通用BI工具,应用和分享这种见解. 数据科学家依靠ope苹果客户端高效地构建强大而有洞察力的预测模型来做出更好的商业决策.

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让机器学习更上一层楼

我们基于服务器的解决方案将所有的数据挖掘计算从桌面转移到服务器, 利用更强大的CPU和内存资源以及更大更快的存储空间. 为用户, 这意味着更高效的数据分析,而不影响分析的深度. 为它, 这意味着对部署的更多控制, 安全, 用户管理作为应用程序和文件访问的权限是由服务器的操作系统控制的.

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大数据与ML

我们的行业首选平台可以管理和处理大量数据, 包括它在内存中处理超大数据集的能力,这就是为什么ope苹果客户端被包括在大数据架构中. 我们提供了一个数据科学生产力工具,它集成了分布式数据结构,如Hadoop HDFS, Amazon S3和其他大型分布式文件系统. 可以很容易地对具有数千列和数百万行的数据集进行分析.

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特色资源

使用ope苹果客户端数据分析来估计和可视化电动汽车采用的指南

数据驱动着我们社会的重要元素, 还有捕捉的能力, 解释, 和利用关键数据是ope苹果客户端的核心差异化之一. 而ope苹果客户端的数据分析工具应用于涉及制造效率的复杂问题, 产品设计, 过程自动化, 和证券交易, 它们在各种更常见的商业智能应用程序中也很有用, 太. 探索机器学习如何推动电动汽车的采用——点击这里. ope苹果客户端(Altair)团队利用ope苹果客户端Knowledge Studio®机器学习(ML)软件和ope苹果客户端Panopticon™数据可视化工具开展了一项项目,以研究当今一个有新闻价值的有趣话题:电动汽车的采用水平, 包括纯电动汽车和插电式混合动力车, 在美国的县一级. 本指南解释了团队的发现和他们过去得出结论的过程.

eGuide

机器学习增强仿真在重型装备中的应用

仿真驱动的设计永远改变了重型设备的产品开发, 使工程师能够减少设计迭代和原型测试. 科学计算能力的增强扩大了应用分析的机会, 使大型设计研究在程序的时间限制内成为可能. 现在,工程数据科学再次改变了产品开发. Altair®HyperWorks®内部的增强模拟功能正利用机器学习(ML)加速设计决策过程. 基于ml的ai驱动设计结合基于物理的模拟驱动设计,利用了最新的高性能计算,这种能力正在实现.

技术文件

工程中的机器学习

当应用于工程时, 机器学习可以是一个强大的工具,以帮助在一系列的应用, 从更快的有限元(FE)模型构建到优化制造过程,以及从基于物理的模拟中获得更精确的结果. 尽管在工程领域合并这一技术集合是相对较新的, ope苹果客户端在这个领域已经取得了飞跃,为用户提供了他们需要的工具,让他们有所作为.

技术文件

重型设备分析

Serba Dinamik是一家工程公司,专门从事操作和维护(O&M), 工程, 采购, 施工及调试(EPCC), 为能源勘探和生产企业提供IT解决方案. 他们的团队与Altair公司合作,利用Knowledge Studio和Panopticon开发了一个智能预测维护数据系统(SPMDS). 维修人员使用SPMDS内置的panopticon动力仪表板来实时监控安装在运行涡轮机上的每个传感器. Knowledge Studio构建的人工智能模型可以识别潜在的故障或需要工程关注的问题, 和, 基于这样的理解, 只有在必要时才关闭涡轮机.

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